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• 多端采集与分发：统一浏览器插件、网页端、QQ Bot 等多入口采集数据，设计标准化 JSON 词条结构（包含例句、来源、时间戳、重点词位置与复习记录），用 Docker 将后端部署到轻量云服务器上，利用 Git 追踪 JSON 数据变更以及 GitHub Actions 部署公开静态站点，支撑生词采集、整理与复习的完整数据流转。
• 开发浏览器插件：抽象视频平台 Adapter 以适配多站点环境；实现字幕同步与定位（索引维护、相邻判断、二分检索），并通过分批渲染优化长列表性能，选词自动关联上下文，实现无痛采集。
• 构建“采集-精修-复习”闭环系统：后端将 OCR / LLM 输出结构化为词条，精修模块支持重点词高亮、词形归并与冗余清洗；复习模块基于记忆曲线调度任务，结合 QQ Bot 打通加词、上传、查询与复习流程。